BLOOM

BigScience研讨会提出了BLOOM模式及其各种版本。BLOOM是受到其他开放科学计划的启发而创建的，这些计划旨在将研究人员的时间和资源集中起来，以实现更大的影响力。BLOOM的架构与GPT-3（一种用于下一个标记预测的自动回归模型）基本相似，但它已经在46种不同语言和13种编程语言上进行了训练。此外，还在同一数据集上训练了几个较小版本的模型。

数据统计

数据评估

BLOOM浏览人数已经达到161，如你需要查询该站的相关权重信息，可以点击"5118数据""爱站数据""Chinaz数据"进入；以目前的网站数据参考，建议大家请以爱站数据为准，更多网站价值评估因素如：BLOOM的访问速度、搜索引擎收录以及索引量、用户体验等；当然要评估一个站的价值，最主要还是需要根据您自身的需求以及需要，一些确切的数据则需要找BLOOM的站长进行洽谈提供。如该站的IP、PV、跳出率等！

特别声明

本站易蓝工具提供的BLOOM都来源于网络，不保证外部链接的准确性和完整性，同时，对于该外部链接的指向，不由易蓝工具实际控制，在2024年2月11日下午4:22收录时，该网页上的内容，都属于合规合法，后期网页的内容如出现违规，可以直接联系网站管理员进行删除，易蓝工具不承担任何责任。

易蓝工具致力于优质、实用的网络站点资源收集与分享！本文地址https://elandtools.com/sites/1113.html转载请注明