BigScience研讨会提出了BLOOM模式及其各种版本。BLOOM是受到其他开放科学计划的启发而创建的，这些计划旨在将研究人员的时间和资源集中起来，以实现更大的影响力。BLOOM的架构与GPT-3（一种用于下一个标记预测的自动回归模型）基本相似，但它已经在46种不同语言和13种编程语言上进行了训练。此外，还在同一数据集上训练了几个较小版本的模型。
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